Wat is Generative Engine Optimization (GEO)?
Generative Engine Optimization (GEO) is het optimaliseren van content om geciteerd of samengevat te worden door AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Perplexity, Claude en AI Overviews. Een nieuwe discipline naast — niet in plaats van — klassieke SEO.
Toelichting
Het uitgangspunt verschilt van klassieke SEO. Bij SEO mik je op een hoge positie; bij GEO mik je op een vermelding in het antwoord zelf. Vroeg academisch onderzoek (Aggarwal et al., 2024) en branchedata wijzen op een paar terugkerende patronen die de kans op citatie vergroten:
- Statistieken en cijfers — concrete data weegt zwaar
- Citaties van externe bronnen — links naar gezaghebbende sites
- Heldere claims — directe uitspraken, geen omtrekkende formuleringen
- Geciteerde experts — quotes met naam en functie
- Gestructureerde stukken — bullets, FAQ-secties, tabellen
- E-E-A-T — herkenbare expertise op het onderwerp
Belangrijke nuance: GEO en SEO overlappen voor 70-80%. Een pagina die goed scoort op klassieke SEO-criteria (kwaliteit, duidelijke structuur, autoriteit) heeft automatisch een hogere kans op citatie. Het is dus geen vervanging maar een uitbreiding.
Wat opvalt in de praktijk: LLM’s citeren bepaalde bronnen disproportioneel vaak — Reddit (vooral voor opinies en ervaringen), Wikipedia (voor definities en feiten), grote nieuwsmedia (voor actualiteit) en branchespecifieke autoriteiten. Voor sites die in geen van die categorieën vallen, is consistente publicatie van originele, datagedreven content de meest betrouwbare route naar citatie.
Meet je GEO-prestaties is in 2026 nog moeilijk. Tools als Profound, BrandRank.ai en Otterly proberen het, maar de markt is jong en de methodologie volwassen niet — het blijft deels een blackbox.